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SNS 채널 분석

기획안

프로젝트 개요

1.
분석 대상 SNS 채널 리스트분석 대상 SNS 채널 리스트
인스타그램, 페이스북(준비중), 유튜브(준비중), 네이버블로그(준비중)
2.
채널분석
현재 운영하고 있는 SNS채널 뿐만아니라 경쟁사의 SNS 채널 운영 현황을 확인할 수 있다
3.
콘텐츠 분석
SNS 채널에 업데이트된 컨텐츠의 사용자 반응도를 심층적으로 분석할 수 있습니다.

기본 기능

채널분석 : 사용자가 지정한 채널에 대한 시간대별 종합점수, 팬, 좋아요, 댓글등의 데이터를 시간순서로 정보를 제공하여 해당 기업의 현재 채널의 상태를 알려준다.
콘텐츠 분석 : 사용자가 지정한 채널에 대한 콘텐츠의 상태를 확인한다. 생산해낸 콘텐츠의 평균점수, 평균 좋아요등을 확인하여 해당 채널이 얼마나 영향력 있는 콘텐츠를 생산하는지 확인할 수 있다.

공통사항

각각의 채널별 raw data는 30개만 가지고 있는것으로 처리 한다.
(ex 채널별이란? 페이스북=LG생활건강, 페이스북=삼성전자)
30개가 넘어갈 경우 오래된 데이터 순서대로 밀어내기식 데이터 삭제 처리를 한다.

SNS 채널분석 전체 데이터 정리

페이스북 페이지 크롤링 데이터

페이스북 페이지 화면에서 크롤링 하여 가지고 올 데이터를 정리하였으며 해당 데이터에 대한 파라미터 정의

페이스북 페이지 크롤링 변동 데이터 값

전체 팬 숫자(fan_total), 좋아요(like), 댓글(comment), 공유(share)
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No
명칭
파라미터
데이터 방식
2
like
페이스북 크롤링
3
comment
페이스북 크롤링
4
share
페이스북 크롤링
5
content_post
페이스북 크롤링
6
content_date
페이스북 크롤링
7
content_thumbnail
페이스북 크롤링
8
channel_thumbnail
페이스북 크롤링
9
channel_name
페이스북 크롤링

시그널 홈페이지 상에서 필요한 데이터 값 캡쳐 화면

데이터값 기획안 부분

종합 점수 데이터 값을 예시로 설명

모든 데이터 값에 대한 파라미터는 똑같은 패턴으로 정의 내려져서 진행한다.
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이름
파라미터
설명
score_total
* 신규팬, 누적팬, 좋아요등 페이스북 데이터를 종합적으로 판단하여 시그널 자체 점수로 표현한 값 * 페이스북 : score_total=(fan_total*0.01)+(fan_new*2)+(like_new*1)+(comment_new*1.5)+(share_new*2)+(content_new*1) * 인스타그램 : score_total=(fan_total*0.01)+(fan_new*2)+(like_new*1)+(comment_new*1.5)+(content_new*1) * 유튜브 : score_total=(fan_total*0.01)+(fan_new*2)+(like_new*1)+(comment_new*1.5)+(click_new*0.01)+(content_new*1) * 블로그 : score_total=(fan_total*0.01)+(fan_new*2)+(like_new*1)+(comment_new*1.5)+(click_new*0.01)+(content_new*1)
score_new
* 종합점수에서 그 날을 기준으로 시그널 자체 점수로 변동된 수치최초 기록날을 포인트로 증감에 대해 표기 * 페이스북 : score_new=(fan_new*2)+(like_new*1)+(comment_new*1.5)+(share_new*2)+(content_new*1) * 인스타그램 : score_new=(fan_new*2)+(like_new*1)+(comment_new*1.5)+(content_new*1) * 유튜브 : score_new=(fan_new*2)+(like_new*1)+(comment_new*1.5)+(click_new*0.01)+(content_new*1) * 블로그 : score_new=(fan_new*2)+(like_new*1)+(comment_new*1.5)+(click_new*0.01)+(content_new*1)
socre_grade
* 종합점수에서 “매우좋음, 좋음, 보통, 나쁨, 아주나쁨” 5개로 나누어 시그널 자체 등급 표시 * score_grade=(socore_total 현재기업 순위/전체기업 숫자)*100 * 매우좋음 : 0~19%, 좋음 : 20~39%, 보통 40~59%, 나쁨 60~79%, 매우나쁨 80~100%
socre_rate
* 종합점수를 백분률 상대값을 계산하여 시그널 자체 백분률로 표시 * socre_rate=(socore_total 현재기업 순위/전체기업 숫자)*100
fan_total
* 현재까지 누적으로 가입한 사람 숫자
fan_new
* 24시간을 기준으로 새롭게 팬으로 가입된 숫자
fan_grade
* 누적된 팬 숫자를 기준으로 “매우좋음, 좋음, 보통, 나쁨, 아주나쁨” 5개로 나누어 등급 표시 * fan_grade=(fan_total 현재순위/전체기업 숫자)*100 * 매우좋음 : 0~19%, 좋음 : 20~39%, 보통 40~59%, 나쁨 60~79%, 매우나쁨 80~100%
fan_rate
* 누적된 팬 숫자를 기준으로 백분률 상대값을 계산하여 현재 나의 백분률로 표시 * fan_rate=(fan_total 현재순위/전체기업 숫자)*100
like_total
* 현재까지 누적으로 컨텐츠에 달린 좋아요 숫자
like_new
* 게시물에 달린 좋아요 변동 숫자 (24시간 기준)
like_grade
* 누적된 팬 좋아요를 기준으로 “매우좋음, 좋음, 보통, 나쁨, 아주나쁨” 5개로 나누어 등급 표시 * like_grade=(like_total 현재순위/전체기업 숫자)*100 * 매우좋음 : 0~19%, 좋음 : 20~39%, 보통 40~59%, 나쁨 60~79%, 매우나쁨 80~100%
like_rate
* 누적된 좋아요 숫자를 기준으로 백분률 상대값을 계산하여 현재 나의 백분률로 표시 * like_rate=(like_total 현재순위/전체기업 숫자)*100
comment_total
* 현재까지 누적으로 컨텐츠에 달린 댓글 숫자
comment_new
* 게시물에 달린 댓글 변동 숫자 (24시간 기준)
comment_grade
* 누적된 댓글숫자를 기준으로 “매우좋음, 좋음, 보통, 나쁨, 아주나쁨” 5개로 나누어 등급 표시 * comment_grade=(comment_total 현재순위/전체기업 숫자)*100 * 매우좋음 : 0~19%, 좋음 : 20~39%, 보통 40~59%, 나쁨 60~79%, 매우나쁨 80~100%
comment_rate
* 누적된 댓글숫자를 기준으로 백분률 상대값을 계산하여 현재 나의 백분률로 표시 * comment_rate=(comment_total 현재순위/전체기업 숫자)*100
share_total
* 현재까지 누적으로 컨텐츠를 공유한 숫자
share_new
* 게시물에 달린 공유 변동 숫자 (24시간 기준)
share_grade
* 누적된 공유숫자를 기준으로 “매우좋음, 좋음, 보통, 나쁨, 아주나쁨” 5개로 나누어 등급 표시 * share_grade=(share_total 현재순위/전체기업 숫자)*100 * 매우좋음 : 0~19%, 좋음 : 20~39%, 보통 40~59%, 나쁨 60~79%, 매우나쁨 80~100%
share_rate
* 누적된 공유숫자를 기준으로 백분률 상대값을 계산하여 현재 나의 백분률로 표시 * share_rate=(share_total 현재순위/전체기업 숫자)*100
click_total
* 현재까지 누적으로 컨텐츠를 클릭한숫자
click_new
* 게시물에 클릭 변동 숫자 (24시간 기준)
click_grade
* 누적된 클릭숫자를 기준으로 “매우좋음, 좋음, 보통, 나쁨, 아주나쁨” 5개로 나누어 등급 표시 * click_grade=(click_total 현재순위/전체기업 숫자)*100 * 매우좋음 : 0~19%, 좋음 : 20~39%, 보통 40~59%, 나쁨 60~79%, 매우나쁨 80~100%
click_rate
* 누적된 공유숫자를 기준으로 백분률 상대값을 계산하여 현재 나의 백분률로 표시 * click_rate=(click_total 현재순위/전체기업 숫자)*100
content_total
* 현재까지 누적으로 컨텐츠를 만들은 숫자
content_new
* 24시간을 기준으로 새롭게 콘텐츠를 만들어낸 숫자
content_grade
* 누적된 컨텐츠 발행 숫자를 기준으로 “매우좋음, 좋음, 보통, 나쁨, 아주나쁨” 5개로 나누어 등급 표시 * content_grade=(content_total 현재순위/전체기업 숫자)*100 * 매우좋음 : 0~19%, 좋음 : 20~39%, 보통 40~59%, 나쁨 60~79%, 매우나쁨 80~100%
content_rate
* 누적된 콘텐츠 숫자를 기준으로 백분률 상대값을 계산하여 현재 나의 백분률로 표시 * content_rate=(content_total 현재순위/전체기업 숫자)*100

시그널 홈페이지 상에서 필요한 데이터값 캡쳐 화면

콘텐츠 평균 데이터값을 예시로 설명

SNS 채널별 콘텐츠 데이터 값

페이스북 : 평균콘텐츠점수, 평균 좋아요, 평균 댓글, 평균 공유, 평균 콘텐츠 등록
인스타그램 : 평균 콘텐츠점수, 평균 좋아요, 평균 댓글, 평균 콘텐츠 등록
유튜브 : 평균 콘텐츠점수, 평균 좋아요, 평균 댓글, 평균 조회수, 평균 콘텐츠 등록
블로그 : 평균 콘텐츠점수, 평균 좋아요, 평균 댓글, 평균 조회수, 평균 콘텐츠 등록
모든 데이터값에 대한 파라미터는 똑같은 패턴으로 정의 내려져서 진행한다.
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이름
파라미터
설명
contentscore_total_av
* 신규팬, 누적팬, 좋아요등 페이스북 데이터를 종합적으로 판단하여 시그널 자체 점수로 표현한 값 * contentscore_total_av = contentscore 전체합 / 전체게시물수
contentscore_grade_av
* 콘텐츠 평균 점수에서 “매우좋음, 좋음, 보통, 나쁨, 아주나쁨” 5개로 나누어 시그널 자체 평균 등급 표시 * contentscore_grade_av = (contentscore_total_av 현재 기업 순위/전체기업 숫자)*100 * 매우좋음 : 0~19%, 좋음 : 20~39%, 보통 40~59%, 나쁨 60~79%, 매우나쁨 80~100%
contentscore_rate_av
* 콘텐츠 평균 점수를 백분률 상대값을 계산하여 시그널 자체 평균 백분률로 표시 * contentscore_rate_av = (contentscore_total_av현재 기업 순위/전체기업 숫자)*100
like_total_av
* 현재까지 누적으로 컨텐츠에 달린 좋아요 숫자 / 게시물 숫자
like_grade_av
* 누적된 팬 좋아요를 기준으로 “매우좋음, 좋음, 보통, 나쁨, 아주나쁨” 5개로 나누어 등급 표시 * like_grade_av=(llike_total_av 현재 기업 순위/전체기업 숫자)*100 * 매우좋음 : 0~19%, 좋음 : 20~39%, 보통 40~59%, 나쁨 60~79%, 매우나쁨 80~100%
like_rate_av
* 누적된 좋아요 숫자를 기준으로 백분률 상대값을 계산하여 현재 나의 백분률로 표시 * like_rate_av=(like_total_av 현재순위/전체기업 숫자)*100
comment_total_av
* 현재까지 누적으로 컨텐츠에 달린 댓글 숫자 / 게시물 숫자
comment_grade_av
* 누적된 댓글숫자를 기준으로 “매우좋음, 좋음, 보통, 나쁨, 아주나쁨” 5개로 나누어 등급 표시 * comment_grade_av=(comment_total_av 현재순위/전체기업 숫자)*100 * 매우좋음 : 0~19%, 좋음 : 20~39%, 보통 40~59%, 나쁨 60~79%, 매우나쁨 80~100%
comment_rate_av
* 누적된 댓글숫자를 기준으로 백분률 상대값을 계산하여 현재 나의 백분률로 표시 * comment_rate_av=(comment_total_av 현재기업 순위/전체기업 숫자)*100
share_total_av
* 현재까지 누적으로 컨텐츠에 달린 공유 숫자 / 게시물 숫자
share_grade_av
* 누적된 공유숫자를 기준으로 “매우좋음, 좋음, 보통, 나쁨, 아주나쁨” 5개로 나누어 등급 표시 * share_grade_av=(share_total_av 현재 기업 순위/전체기업 숫자)*100 *매우좋음 : 0~19%, 좋음 : 20~39%, 보통 40~59%, 나쁨 60~79%, 매우나쁨 80~100%
share_rate_av
* 누적된 공유숫자를 기준으로 백분률 상대값을 계산하여 현재 나의 백분률로 표시 * share_rate_av=(share_total_av 현재 기업 순위/전체기업 숫자)*100
click_total_av
* 현재까지 누적으로 컨텐츠에 클릭된 숫자 / 게시물 숫자
click_grade_av
* 누적된 클릭숫자를 기준으로 “매우좋음, 좋음, 보통, 나쁨, 아주나쁨” 5개로 나누어 등급 표시 * click_grade_av=(click_total_av 현재 기업 순위/전체기업 숫자)*100 *매우좋음 : 0~19%, 좋음 : 20~39%, 보통 40~59%, 나쁨 60~79%, 매우나쁨 80~100%
click_rate_av
* 현재까지 누적으로 컨텐츠를 클릭한 숫자 / 게시물 숫자
content_total_av
* 콘텐츠를 등록한 숫자 / (마지막 콘텐츠 등록 날짜 - 처음 콘텐츠 등록 날짜)
content_grade_av
* 누적된 콘텐츠 숫자를 기준으로 “매우좋음, 좋음, 보통, 나쁨, 아주나쁨” 5개로 나누어 등급 표시 * content_grade_av=(content_total_av 현재 기업 순위/전체기업 숫자)*100 * 매우좋음 : 0~19%, 좋음 : 20~39%, 보통 40~59%, 나쁨 60~79%, 매우나쁨 80~100%
content_rate_av
* 현재까지 누적으로 콘텐츠를 등록한 숫자 / (마지막 콘텐츠 등록 날짜 - 처음 콘텐츠 등록 날짜) * content_rate_av=(content_total_av 현재 기업 순위/전체기업 숫자)*100

시그널 홈페이지 상에서 필요한 데이터값 캡쳐 화면

SNS 채널별 데이터 값

페이스북 : 등급, 콘텐츠점수, 좋아요, 댓글, 공유
인스타그램 : 등급, 콘텐츠점수, 좋아요, 댓글
유튜브 : 좋아요, 등급, 콘텐츠점수, 댓글, 조회수
블로그 : 등급, 콘텐츠점수, 좋아요, 댓글
Search
이름
파라미터
설명
content_single_grade
* 좋아요, 댓글, 공유등 페이스북 콘텐츠를 종합적으로 판단하여 시그널 자체 등급으로 표현한 값 * (content_score 현재 순위 / 전체콘텐츠숫자)*100 * A등급 : 0~19%, B등급 : 20~39%, C등급 40~59%, D등급 60~79% E등급 80~100%
contentscore
* 좋아요, 댓글, 공유, 콘텐츠 숫자등 페이스북 콘텐츠를 종합적으로 판단하여 시그널 자체 점수로 표현한 값 * 페이스북 : contentscore=(like*1)+(comment*1.5)+(share*2)+(content*1) *인스타그램 : contentscore=(like*1)+(comment*1.5)+(content*1) *유튜브 : contentscore=(like*1)+(comment*1.5)+(click*0.01)+(content*1) *블로그 : contentscore=(like*1)+(comment*1.5)+(content*1)
like
* 한개의 게시물에 달린 좋아요 숫자
comment
* 한개의 게시물에 달린 댓글 숫자
share
* 한개의 게시물에 공유된 숫자
click
* 한개의 게시물에 클릭이 된 숫자
content
* 한개의 콘텐츠가 생성된 숫자
content_post
* 콘텐츠 안에 들어가는 세부 내용
content_date
* 콘텐츠가 제작된 날자와 시간
content_thumbnail
* 콘텐츠에 게시된 사진의 섬네일

인스타그램 페이지 크롤링 데이터

인스타그램 페이지 화면에서 크롤링 하여 가지고 올 데이터를 정리하였으며 해당 데이터에 대한 파라미터 정의

인스타그램 크롤링 변동 데이터 값

전체팬(fan_total), 좋아요(like), 댓글(comment)
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No
명칭
파라미터
데이터
1
fan_total
인스타그램 크롤링
2
like
인스타그램 크롤링
3
comment
인스타그램 크롤링
4
content_post
인스타그램 크롤링
5
content_date
인스타그램 크롤링
6
content_thumbnail
인스타그램 크롤링
7
channel_thumbnail
인스타그램 크롤링
8
channel_name
인스타그램 크롤링

유튜브 페이지 크롤링 데이터

유튜브 페이지 화면에서 크롤링 하여 가지고 올 데이터를 정리하였으며 해당 데이터에 대한 파라미터 정의

유튜브 크롤링 변동 데이터 값

전체팬(fan_total), 좋아요(like), 댓글(comment), 방문수(click)
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No
이름
파라미터
데이터
1
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유튜브 크롤링
2
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유튜브 크롤링
3
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유튜브 크롤링
4
click
유튜브 크롤링
5
content_post
유튜브 크롤링
6
content_date
유튜브 크롤링
7
content_thumbnail
유튜브 크롤링
8
channel_thumbnail
유튜브 크롤링
9
channel_name
유튜브 크롤링

블로그 페이지 크롤링 데이터

블로그 페이지 화면에서 크롤링 하여 가지고 올 데이터를 정리하였으며 해당 데이터에 대한 파라미터 정의

유튜브 크롤링 변동 데이터 값

전체팬(fan_total), 좋아요(like), 댓글(comment), 방문수(click)
블로그의 경우 방문자 수를 알기 위해 "m.blog.naver.com" 으로 확인해야 함
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이름
파라미터
데이터
1
fan_total
블로그 크롤링
2
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블로그 크롤링
3
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블로그 크롤링
4
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블로그 크롤링
5
content_post
블로그 크롤링
6
content_date
블로그 크롤링
7
content_thumbnail
블로그 크롤링
8
channel_thumbnail
블로그 크롤링
9
channel_name
블로그 크롤링

참고

비교분석 업체 리스트(15개)
비교분석 업체 데이터 비교값

페이지 디자인이지 디자인(채널분석)

페이지 디자인(콘텐츠 분석)